Кафедра комп'ютерних наук та інформаційних технологій реалізує інноваційний проєкт з розвитку кафедральної навчально-наукової лабораторії Штучного інтелекту та Big Data. Завідувач кафедри доктор фізико-математичних наук, професор Новожилова Марина Володимирівна та викладачі кафедри: кандидат технічних наук, доцент Булаєнко Марина Володимирівна, кандидат технічних наук, доцент Бредіхін Володимир Михайлович, заступник директора ННІ ЕІТІ, старший викладач кафедри Сенчук Тетяна Сергіївна, кандидат технічних наук, доцент Карпенко Микола Юрійович, успішно завершили навчальний курс від ІТ-компанії Grid Dynamics «Вступ до програмування мовою Python для Big Data та Data Science».
Курс складався з трьох місяців інтенсивного навчання, містив 25 лекцій, 16 тестових завдань та завдання для фінального проєкту. Лектором курсу була Антоніна Бондарчук, спеціаліст компанії Grid Dynamics по роботі з даними. Проходив курс за підтримки Kharkiv IT Cluster.
Важливою особливістю курсу стала його практична спрямованість та акумуляція тих знань та навичок, які є необхідні студентам для проходження співбесід до IT-компаній на позицію cтажер/trainee за напрямками Python, Big Data, Data Science.
Продовж курсу приділялася значна увага опануванню мови програмування Python та наукових бібліотек Python, визначенню особливостей розробки програм в сучасних середовищах Jupyter Notebook, Goolge Colab, Pycharm, застосуванню систем обробки великих даних, реалізації принципів інтелектуального аналізу даних на основі методів та алгоритмів Data Science, використанню систем контролю версій коду Git.
Фінальний проєкт курсу містив завдання з розподіленої обробки великих обсягів даних за допомогою фреймворку PySpark.
Команда викладачів кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій успішно опанувала теоретичну частину курсу, виконала всі етапи практичного проєкту від компанії Grid Dynamics, і кожен з викладачів отримав сертифікат про проходження курсу.
Набутий досвід в подальшому планується впровадити в освітній процес та наукову діяльність кафедри.
На основі отриманих знань та навичок передбачається складання нових білінгвальних курсів навчальних дисциплін цього напрямку.
Запропонований інструментарій аналізу великих даних застосовується для виконання держбюджетної тематики кафедри «Моделювання та оптимізація інформаційної інфраструктури міста».
